Лагард: Европа мора да развие сопствена вештачка интелигенција или ризикува да биде отсечена од САД или Кина

Европа мора да развие сопствена технологија за вештачка интелигенција и да изгради центри за податоци за да се одбрани од можноста да биде технолошки изолирана од САД или Кина. Тоа е пораката на претседателката на Европската централна банка, Кристин Лагард, која истакна дека на континентот му се потребни сопствени ВИ-модели.
Според неа, таквите модели мора да бидат доволно добри за повеќето задачи и работа на домашни центри за податоци. Лагард верува дека ако Европа инвестира во сопствена технологија за вештачка интелигенција, „заканата од прекин ќе ја изгуби својата сила“, објави Гардијан.
Во говорот во Виена, шефицата на ЕЦБ предупреди дека вештачката интелигенција се развива на друго место. Таа наведе податоци за минатата година кои покажаа дека САД произвеле 59 значајни модели, Кина 35, додека Франција и Велика Британија развиле по еден. Покрај тоа, таа истакна дека 75% од светскиот компјутерски капацитет за вештачка интелигенција, обезбеден од центрите за податоци, се наоѓа во САД, а само 5% во Европа.
Лагард верува дека Европа се соочува со тежок избор.
„Или ќе се двоумат да го спроведат тоа бидејќи не можат да ги заштитат своите податоци, со што ќе се откажат од економскиот раст, или брзо ќе ја усвојат вештачката интелигенција, ќе станат исклучително зависни и ќе ризикуваат да ја изгубат слободата да ја организираат својата економија според сопствените вредности“, објасни таа.
МИА
Ново на Сител
-

Пожарот стигна до куќите во Куклиш
-

Тутунарите бараат осигурување со договорот
-

Нема труење во Тетово - цревните инфекции доминираат во педијатриските оддели
-

Владата бара Китановиќ да го повлече ставот за Младиќ или да си поднесе оставка
-

СДСМ бара транспарентност за дата-центрите, ВМРО-ДПМНЕ уверува дека носат развој
-

„Градски воз“: За 25 минути од Зелениково до Железничка - едносмерен билет 40, повратен 70 денари
-

Успешна туристичка сезона во Дојран
-

Недостигаат хотели со поголеми капацитет
